Bra undervisning ska inte hindras av föråldrade system.
Runt om i världen spenderar lärare oräkneliga timmar på att bedöma, organisera material och hantera arbetsflöden som kunde automatiseras. Elever studerar samtidigt ofta utan vägledning eller klarhet kring hur de utvecklas. Vi såg en möjlighet att lösa båda sidorna av lärandeupplevelsen — genom att bygga en plattform som kopplar samman dem.
Gradr samlar undervisning och studier i ett enhetligt flöde, och skapar ett gemensamt utrymme där framsteg blir synliga, återkoppling blir handlingsbar och tid används där den behövs mest.
Jobba hos oss
Vi är ett litet team som shippar snabbt. Om det låter som din grej, läs vidare.
Vi kör ett TypeScript-monorepo som driver en AI-baserad utbildningsplattform. Vi är besatta av typsäkerhet, statisk analys och att använda LLM:er för att shippa snabbare. Om du inte tror att AI kan göra dig markant mer effektiv — då är det här inte rätt ställe.
Grundkrav:
- Bekväm i TypeScript. Generics, discriminated unions, type narrowing — inte bara medveten om dem.
- Riktig erfarenhet av PostgreSQL. Du förstår normalisering och vet att ett väldesignat schema är grunden som allt annat bygger på.
- Du använder LLM:er som en del av ditt faktiska arbetsflöde. Copilot, Cursor, agentbaserad kodning — vad som får jobbet gjort.
- Du bryr dig om korrekthet. Vi lutar oss tungt på strikt TS, linting, statisk analys och CI så att vi kan röra oss snabbt utan att saker går sönder.
Utöver det lutar du åt minst ett av dessa:
- LLM-expert — Du förstår på djupet hur man bygger med språkmodeller. Prompt engineering, strukturerad output, tool calling, evals. Du driver vad som är möjligt med AI i vår produkt.
- Produktdriven utvecklare — Du har stark designkänsla och produktinstinkt. Du kan gå från problem till shippat resultat och fatta bra UX- och scopingbeslut längs vägen, inte bara exekvera specs.
- Hävstångsmotor — Du gör hela teamet snabbare. Bättre abstraktioner, bättre tooling, bättre CI-pipelines, bättre lintregler. Du är besatt av att automatisera korrekthet och multiplicera utvecklaroutput.
I vardagen:
- Shippa features genom hela stacken — SvelteKit-frontend, Node-backend, PostgreSQL.
- Jobba med LLM:er dagligen. Det här är ett AI-bolag, inte ett bolag som skruvat på en AI-feature.
- Äga problem från början till slut — från schemadesign till deployad feature.
- Skriva kod som kompilerar rent. Vi fångar hellre buggar vid byggtid än i produktion.
Stack:
Testa Gradr med din egen klass!
Boka en kort demo – vi visar hur det fungerar, du avgör om det passar.
Boka en demo