Ett workspace för alla skriftliga uppgifter.

Prov, öppna uppgifter, processkrivning, exit tickets och lektionsuppgifter, på samma ställe. Gradr är ett verktyg för hela uppgiften, inte bara en låst skrivyta.

Eleverna skriver i Gradr, läraren ger återkoppling i samma plattform, och allt finns kvar till nästa lektion.

Prov, exit tickets, processkrivning och lektionsuppgifter grupperade efter status, i låst läge eller öppna
Alla uppgifter i en överblick: prov, exit tickets, processkrivning och lektionsuppgifter, i låst läge eller öppna.
Elevens text med lärarens kommentarer bredvid

Processkrivning, med återkopplingen bredvid.

Eleven skriver vidare med lärarens kommentarer vid sidan av texten. Återkopplingen finns kvar vid nästa lektionstillfälle, texten utvecklas i flera steg, och hela processen sparas i Gradr.

Elevens skrivyta i en öppen uppgift

Öppna uppgifter.

Långa skrivuppgifter i öppet läge, med alla klassens uppgifter på ett ställe. Läraren ger återkoppling i samma plattform som eleverna skriver i.

En exit ticket i Gradr
Provläget påslaget för exit ticketen

Exit tickets och lektionsuppgifter.

Det korta fungerar lika enkelt: en exit ticket i slutet av lektionen eller en lektionsuppgift, i låst läge med ett enda reglage.

Ett verktyg för hela uppgiften. Inte bara en låst skrivyta.

Prov

I öppet eller låst läge, med förhandsvisning, poäng och anpassningar per elev.

Öppna uppgifter

Långa skrivuppgifter och processkrivning, där texten utvecklas i flera steg.

Exit tickets och lektionsuppgifter

Korta uppgifter i låst läge, påslagna med ett enda reglage.

Instuderingsprov

Frågepaket per fokusområde, satta ihop utifrån klassens svar och återkoppling.

Ett förslag på återkoppling som väntar på lärarens godkännande

Återkoppling på varje uppgift.

Vilken sorts uppgift det än är föreslår AI-agenten återkoppling utifrån lärarens instruktioner och kriterier, och läraren godkänner varje kommentar innan den når eleven.

Ge ut provvakt.

Under Åtkomst lägger du till en kollega och väljer Övervaka provet. Provvakten kan övervaka provet medan eleverna skriver, medan bara du och dina medlärare arbetar med själva uppgiften.

Sambedöm tillsammans.

Dela uppgiften med en kollega som medlärare, så arbetar ni med den tillsammans: ni bedömer elevernas texter och ger återkoppling i samma uppgift, utan att skicka dokument fram och tillbaka.

Frågor och svar

Om uppgiftsworkspacet.

Kan jag ge ut provvakt på mina prov?

Ja. Under Åtkomst på provet lägger du till en kollega och väljer Övervaka provet. Provvakten kan övervaka provet, men inte ändra själva uppgiften.

Kan flera lärare sambedöma samma uppgift?

Ja. Den som skapat uppgiften kan dela den med en kollega som medlärare. Då arbetar ni med uppgiften tillsammans och kan sambedöma elevernas texter.

Vad är ett uppgiftsworkspace?

Ett uppgiftsworkspace är Gradrs sätt att samla alla skriftliga uppgifter på ett ställe: prov, öppna uppgifter, processkrivning, exit tickets och lektionsuppgifter. Eleverna skriver i Gradr, och läraren ger återkoppling i samma plattform, med stöd av AI-agenten.

Är Gradr bara en låst skrivyta för prov?

Nej. Prov går att hålla i låst läge, men samma plattform används också för öppna uppgifter och processkrivning, för exit tickets och lektionsuppgifter, och för analys och planering efter uppgiften.

Kan eleverna processkriva i Gradr?

Ja. Eleven skriver vidare med lärarens kommentarer bredvid texten. Återkopplingen finns kvar vid nästa lektionstillfälle, texten utvecklas i flera steg, och hela processen sparas i Gradr.

Kan Gradr användas för exit tickets och lektionsuppgifter?

Ja. Samma miljö fungerar för det korta: en exit ticket i slutet av lektionen eller en lektionsuppgift, i låst läge med ett enda reglage.

Hur ger läraren återkoppling på uppgifterna?

AI-agenten föreslår formativ återkoppling utifrån lärarens egna instruktioner och kriterier, och läraren läser, ändrar och godkänner varje kommentar innan den når eleven. Den som vill kan också skriva kommentarerna själv.

Var lagras elevernas texter?

Hos Hetzner i Finland, inom EU. Texterna används aldrig för att träna AI-modeller.